原創力

人類大腦是已知宇宙中唯一證明過的通用智慧系統，若能更深入理解其運作原理，將有機會為 AI 帶來連續學習、更高能源效率，以及生成真正新知識的能力。

文章同時點出，現有 AI 在連續學習上仍受「災難性遺忘」困擾，難以像人腦一樣在吸收新知的同時保留舊知；在能源效率上，人腦約以 20 瓦運作，卻能完成遠超目前AI 的認知任務；在創新能力上，現代大型模型主要依賴既有資料，仍難以像人類一樣產生真正突破性的原創概念。作者因此主張，與其只是一味擴充現有 AI 架構，不如更積極投資腦科學，尤其是連接組等基礎研究，做為下一代 AI 的設計藍圖。

依據這樣的論點，人類在處理事情時，由＂發想＂開始，能有系統整合其理念，結合價值觀，美學概念，三度空間，甚至加入時間軸，去設計，繪出＂藍圖＂，不斷的找出更理想的＂配置＂，並融入＂氛圍＂…等等＂要素＂，這是Al永遠不可能跨越的鴻溝。

Al之所以看起來＂很聰明＂，是因為他有系統的博覽群書，人類有限的生命，讓其＂資料庫＂，無法累積Al生成的萬分之一，加上它利用積體電路＂光速＂的搜尋，立即給出＂答案＂，但這＂答案＂是否＂正確＂，還是需要由人腦來做出＂決策＂。

由《第四次工業革命》的觀點切入，其實Al生成這種＂發想＂，甚至幾十年前的科技影片早有著墨，也就是說都是人類的大腦的＂原創力＂，經過不斷的探索、實驗、論証，才逐步有現在的成果。

人類之所以能優於其他物種，是人類𢤦得＂反省＂，𢤦得＂沉思＂，𢤦得＂冥想＂。同樣的，愈有智慧的人，愈能理出＂哲思＂，以＂哲思＂（前人的智慧結晶）來引領他的人生。減少不斷＂探索＂的可能＂錯誤＂。

能運用個人大腦的＂通用智慧系統＂，有效歸納、整理、演繹的做學問方法是不二＂法門＂。思維的形式不外乎概念、判斷、推理；邏輯是整理思想和知識的框架，沒有它，就無從處理、形成知識體系。當知識井然有序時，那就能由知識生產知識，成為思考與創新的出發點。

由這樣的觀點切入，《來源：CANS藝術新聞

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